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	Provedor de dados Rev. Bras. Ciênc. Solo (2) Autor Moreira,Michel Castro (2) Oliveira,Thiago Emanuel Cunha de (2) Pinto,Francisco de Assis de Carvalho (2) Pruski,Fernando Falco (2) Cecílio,Roberto Avelino (1) Silva,Demetrius David da (1) Mais... Palavra-chave Conservação do solo (1) Equação universal de perda de solo (1) Erosive potential of rainfall (1) Redes neurais artificiais (1) Soil conservation (1) Universal soil loss equation (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (1) Info:eu-repo/semantics/report (1) Ano 2016 (1) 2008 (1) País Brazil (2) Idioma Inglês (1) Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última NetErosividade MG: erosividade da chuva em Minas Gerais Rev. Bras. Ciênc. Solo Moreira,Michel Castro; Pruski,Fernando Falco; Oliveira,Thiago Emanuel Cunha de; Pinto,Francisco de Assis de Carvalho; Silva,Demetrius David da. A erosividade da chuva é um índice numérico que expressa a capacidade das chuvas em provocar erosão hídrica no solo. O presente trabalho teve por objetivo desenvolver um programa computacional para estimar os valores da erosividade da chuva no Estado de Minas Gerais com base em redes neurais artificiais (RNAs). O valor anual da erosividade da chuva é obtido pelo somatório dos valores mensais dos índices de erosividade EI30 ou KE > 25. Foram utilizados para cálculo de cada um desses índices dois métodos de obtenção da energia cinética de precipitação pluvial. Dessa maneira, obtiveram-se quatro valores de erosividade para cada mês, totalizando o desenvolvimento de 48 redes. As RNAs desenvolvidas foram implementadas no ambiente de programação Borland... Tipo: Info:eu-repo/semantics/report Palavras-chave: Redes neurais artificiais; Conservação do solo; Equação universal de perda de solo. Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832008000300042 Spatial Interpolation of Rainfall Erosivity Using Artificial Neural Networks for Southern Brazil Conditions Rev. Bras. Ciênc. Solo Moreira,Michel Castro; Oliveira,Thiago Emanuel Cunha de; Cecílio,Roberto Avelino; Pinto,Francisco de Assis de Carvalho; Pruski,Fernando Falco. ABSTRACT Water erosion is the process of disaggregation and transport of sediments, and rainfall erosivity is a numerical value that expresses the erosive capacity of rain. The scarcity of information on rainfall erosivity makes it difficult or impossible to use to estimate losses occasioned by the erosive process. The objective of this study was to develop Artificial Neural Networks (ANNs) for spatial interpolation of the monthly and annual values of rainfall erosivity at any location in the state of Rio Grande do Sul, and a software that enables the use of these networks in a simple and fast manner. This experiment used 103 rainfall stations in Rio Grande do Sul and their surrounding area to generate synthetic rainfall series on the software ClimaBR 2.0.... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Erosive potential of rainfall; Soil conservation; Universal soil loss equation. Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832016000100537 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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